Nous aidons à faire passer la planification de la forêt au bureau grâce à des données de haute précision sur l'état de vos forêts et des informations opérationnelles

 

Conditions d'exploitation forestière

 

Outre les arbres, les opérations forestières dépendent de l'exploitabilité du terrain et d'autres facteurs. Une topographie très détaillée, l'exploitabilité saisonnière, la facilité de conduite, la visibilité, l'humidité et le rendement des éclaircies ne sont que quelques-uns des éléments qui peuvent affecter la productivité de votre travail. La détection de ces éléments aurait traditionnellement nécessité un travail sur le terrain pour collecter les données. Au lieu de cela, vous pouvez profiter pleinement de la planification numérique de vos opérations depuis votre bureau tout en étant équipé de données de haute précision.

 

Gestion des routes forestières

 

Un bon accès aux ressources forestières définit leur valeur. L'analyse des routes d'Arbonaut utilise les données LiDAR pour vous fournir une base de données sur l'état des routes et les besoins de maintenance. La qualité de la surface, la forme de la structure et les besoins en débroussaillage sont les composantes d'un ensemble complet de gestion des routes. De plus, notre équipe analyse les réseaux de drainage et la visibilité. Que ce soit pour la gestion des réseaux routiers ou le développement de projets sur un territoire ciblé, ces données vous permettent d'avoir une vue d'ensemble avec le souci du détail.

 

Gestion du réseau de drainage

 

Les conditions de drainage sont l'un des facteurs clés affectant la croissance des forêts, le puits de carbone et la protection de l'eau. L'analyse brevetée d'Arbonaut utilise les données LiDAR pour mesurer le fonctionnement des réseaux de fossés. Le modèle de connectivité hydrologique vous permet d'analyser les volumes d'écoulement de l'eau et de planifier les opérations de restauration ou d'entretien dans le confort de votre bureau. L'érosion, la sédimentation et les charges en nutriments peuvent être minimisées grâce à des données précises.